Technology Intelligence & Scouting

Innovazione Aperta (OI)1 come sistema organizzativo per estrarre il valore della tecnologia.

L’innovazione può essere aperta o chiusa a seconda della misura in cui l’organizzazione interagisce con il suo ambiente. Storicamente le innovazioni erano principalmente chiuse, comportando poca comunicazione o collaborazione con entità esterne all’organizzazione. L’economia odierna, altamente interconnessa e basata sulla conoscenza, richiede sempre più innovazioni aperte in cui le attività di innovazione comportano lo scambio di conoscenze con entità esterne, in particolare, attraverso la catena di approvvigionamento (supply chain) dell’organizzazione2. L’innovazione aperta sfrutta relazioni e collaborazioni esterne per migliorare la condivisione sistemica della conoscenza e guidare i risultati dell’innovazione.

 

TECHNOLOGY INTELLIGENCE
L’intelligence tecnologica sta rapidamente diventando un sottoinsieme ampiamente riconosciuto e importante del più ampio processo di intelligence competitiva. Di seguito consideriamo le caratteristiche differenzianti dell’intelligence aziendale (Business Intelligence), dell’intelligence competitiva e dell’intelligence tecnologica, e come lo scouting tecnologico esterno, ovvero la ricerca di nuove idee nella scienza e nella tecnologia per un ulteriore sviluppo, stia svolgendo un ruolo importante e integrato.

L’uso appropriato della tecnologia e dell’innovazione tecnologica sono fonti di grandi opportunità o minacce. La tecnologia deve essere gestita e indirizzata per supportare la strategia aziendale nel breve, medio e lungo termine. L’intelligence tecnologica è diventata una pratica aziendale fondamentale per competere in un ambiente sempre più digitale, globale e dinamico come quello attuale.
Il monitoraggio strategico, l’intelligence e la scansione ambientale associati alla gestione delle informazioni e della conoscenza aiutano a essere consapevoli delle ultime novità sui concorrenti e a monitorare sistematicamente l’ambiente aziendale. Inoltre, supportare i cambiamenti di anticipazione, minimizzare i rischi e sfruttare le opportunità di innovazione sono la base per svolgere un migliore processo decisionale.

Monitoraggio e Intelligence sono correlati tra loro, sebbene siano due concetti diversi. Il monitoraggio imposta lo sforzo nel rilevare e monitorare le informazioni strategiche per l’organizzazione, mentre l’intelligence si concentra sulla comprensione, interpretazione e contestualizzazione di tali informazioni al fine di trasformarle in conoscenze utili e migliorare il processo decisionale.
I concetti più comuni che ritroviamo in questo contesto sono3:

  • Scansione ambientale
  • Monitoraggio, Sorveglianza e Scouting tecnologici attivi o passivi
  • Monitoraggio e Intelligence tecnologica
  • Intelligence competitiva | economica | strategica
  • Previsione tecnologica
  • Lungimiranza | Prospettiva
  • Scansione dell’Orizzonte
  • Argomenti Chiave d’Intelligence (KIT, Key Intelligence Topics)

Il Ciclo d’Intelligence

Esiste un accordo generale sulle fasi del processo di monitoraggio e intelligence,  chiamato ciclo di intelligence. In realtà, tutti i processi mirano a rispondere ad alcune domande fondamentali:

  • Quale obiettivo bisogna conoscere?
  • Cosa bisogna guardare?
  • Chi può fornire queste informazioni?
  • Come catturare, elaborare e organizzare le informazioni per estrarne il valore principale?
  • Quali strumenti sono necessari?
  • A chi e come comunicare i risultati?
  • Come misurare i benefici derivanti dagli sforzi?
Esistono molte proposte metodologiche per rispondere a queste domande chiave.

Ciclo del processo d’intelligence

Il Ciclo in 6 step

Per aiutare a impostare un processo mirato, sistematizzato e collaborativo all’interno dell’organizzazione, i principali passaggi di intelligence, così come indicati nella figura qui sopra, sono i seguenti:
FASE 1: Diagnosi, priorità e criteri da soddisfare
Sfida: identificare, specificare e descrivere nei dettagli l’obiettivo da monitorare. Per fare questo, dovrebbe essere chiaro quali tecnologie monitorare, quali sono le esigenze informative e quali sono i Key Intelligence Topics (KIT) . Questi sono argomenti strategici da tenere a mente per formulare le priorità, come: KIT sulle decisioni strategiche: riferito a questioni strategiche dell’organizzazione, in particolare per quanto riguarda la pianificazione e l’implementazione strategica. Ad esempio, politiche di R&S, piani aziendali, decisioni di investimento, internazionalizzazione, ecc. KIT sui primi segnali: in grado di identificare potenziali minacce e opportunità future per l’organizzazione. Ad esempio, tendenze, nuove tecnologie, cambiamenti legislativi, nicchie di mercato, ecc. KIT sui principali attori: relativo al monitoraggio degli stakeholder di mercato. Ad esempio, concorrenti, clienti, fornitori, partner, regolatori, decisori pubblici, ecc.
FASE 2: Ricerca e raccolta di informazioni
Sfida: progettare e implementare una strategia di raccolta di informazioni.
Per questo, viene definito l’obiettivo della ricerca di informazioni e viene impostata la strategia per specificare la necessità, individuare e raccogliere informazioni in modo organizzato. Ciò comporta attività quali l’identificazione di parole chiave, la convalida di esperti, la selezione delle fonti di informazioni e la formulazione di equazioni di ricerca (query).
Questa fase richiede competenze digitali che vanno dal monitoraggio delle informazioni , alla capacità di analisi critica, alle competenze tecniche per una gestione efficiente degli strumenti informatici.
FASE 3: Analisi delle informazioni
Sfida: elaborare e analizzare le informazioni raccolte
Per fare questo, vengono combinati criteri di convalida delle informazioni, tecniche di analisi delle informazioni e strumenti informatici specializzati per supportare la selezione delle informazioni rilevanti in base agli obiettivi della ricerca .
A questo punto, strumenti quali mappe tecnologiche, software per brevetti, gestori bibliografici, visualizzazione delle informazioni o software di monitoraggio tecnologico completo risultano essenziali.
FASE 4: Valutazione delle informazioni rilevanti
Sfida: Valutare i risultati attraverso l’elaborazione di prodotti di intelligence.
È fondamentale analizzare attentamente le informazioni utili al processo decisionale e sviluppare prodotti di monitoraggio e intelligence tecnologica efficaci con risultati pertinenti.
L’analisi e la produzione di intelligence consistono nella conversione di informazioni grezze in intelligence e includono l’integrazione, la valutazione e l’analisi di tutti i dati disponibili e la preparazione di una serie di prodotti di intelligence, come documenti “grezzi” composti da informazioni diffuse separatamente o rapporti “finiti” che mettono insieme informazioni separate per identificare modelli e trarre conclusioni.
FASE 5: Diffusione e comunicazione
Sfida: diffondere i risultati a coloro che hanno responsabilità decisionali nell’organizzazione.
Una strategia di comunicazione interna efficace dovrebbe essere implementata in tutta l’organizzazione, soddisfacendo le esigenze informative del personale. I mezzi di comunicazione devono essere diffusi e coprire sia quelli informali che quelli formali. Inoltre, è sempre più importante essere in grado di coinvolgere tutto il capitale umano nel processo di monitoraggio e intelligence in modo che i risultati siano realmente utilizzati nel processo decisionale organizzativo.
FASE 6: Decisioni e azioni
Sfida: supportare il processo decisionale nell’organizzazione.
Prendendo in considerazione la fase precedente, si dovrebbe promuovere la riflessione interna e collettiva sui risultati ottenuti. Si tratta di interpretare i risultati e proporre possibilità di azione per supportare il processo decisionale continuo. Quest’ultima fase mostra come l’intelligenza strategica sia la ragione per intraprendere efficacemente questi sforzi nelle organizzazioni, promuovendo così l’innovazione nelle strategie aziendali e, come ultimo passaggio, prevede che i decisori aziendali valutino e poi forniscano ai produttori di intelligence un feedback sul fatto che i loro requisiti siano soddisfatti e se siano necessari aggiustamenti o miglioramenti nel processo. Questo è anche il momento in cui dovrebbero essere emesse eventuali revisioni dei requisiti.

SCOUTING TECNOLOGICO
LA CONOSCENZA PORTA ALL’INNOVAZIONE

Quando le organizzazioni aziendali sviluppano innovazioni interne, spesso si trovano ad affrontare enormi ostacoli, tra questi time-to-market estremamente improduttivi, attriti culturali e rischi elevati. L’innovazione e lo scouting tecnologico consentono alle imprese di aggirare questi ostacoli e implementare nuovi prodotti, servizi e soluzioni che possono migliorare notevolmente la loro proposta di valore. Attraverso questo processo, uno scout dell’innovazione è autorizzato a offrire una panoramica strategica di tutte le startup, tecnologie, brevetti ed esperti che hanno il potenziale per avere un impatto sull’organizzazione.

Le tecnologie, i materiali e i processi emergenti sono la chiave dell’innovazione.

Lo scouting tecnologico è una sotto-area della ricerca sulle tendenze. Ciò comporta il monitoraggio regolare e sistematico degli sviluppi tecnologici con l’obiettivo di ricercare in anticipo le nuove tecnologie emergenti. Lo scouting tecnologico viene utilizzato per colmare il divario tra tecnologie esterne innovative e requisiti interni a lungo termine. Questo abbinamento può essere supportato da roadmap tecnologiche. I requisiti imposti alla gestione strategica della tecnologia vengono affrontati sistematicamente utilizzando la roadmap e la ricerca e lo sviluppo operativi vengono controllati in modo mirato.
Le informazioni provenienti da uno scouting tecnologico supportano una gestione efficace dell’innovazione. La capacità di innovazione dell’azienda è migliorata da idee e tecnologie esterne, indipendentemente dalle dimensioni dell’organizzazione e dalle sue strutture di ricerca e sviluppo. Anche se il reparto innovazione ha risorse interne notevolmente inferiori rispetto alla concorrenza, con informazioni ben preparate su tecnologie, materiali o processi, si possono prendere decisioni migliori; ad esempio, semplificare la valutazione dell’area di ricerca e la concezione dell’idea.

La sfidaLa soluzioneIl Risultato
Identificazione precoce
Identificare le tecnologie in una fase precoce porta alla leadership di mercato. Informazioni affidabili su nuove tecnologie, materiali e processi.
Riconoscere le tecnologie future e il loro potenziale applicativo.
Valutare oggettivamente il potenziale di innovazione.
Esplorazione tecnologica
Esecuzione del monitoraggio tecnologico per gestire l’innovazione con lungimiranza. Valutazione approfondita delle esigenze interne all’organizzazione.
Vengono valutate tecnologie, integrando tool e processi.
Uno scouting tecnologico evidenzia aree di opportunità.
Avanzamento dell’innovazione
La base della strategia aziendale per la leadership tecnologica.  Un’analisi del potenziale che tenga conto di tutti gli aspetti importanti per l’organizzazione.
Una valutazione realistica di tecnologie, tool e processi avviene in base a esigenze identificate.
Rapporti diretti con esperti per l’individuazione di soluzioni tecnologiche più adatte alle esigenze.

Dinamiche di esplorazione tecnologica

 

Definizioni

Esploratore TecnologicoScouting Tecnologico
Lo Scout Tecnologico può essere un dipendente dell’azienda o un consulente esterno e può essere assegnato part-time o full-time al compito di scouting. Le caratteristiche desiderate di uno scout tecnologico sono simili alle caratteristiche associate al gatekeeper tecnologico. Queste caratteristiche includono il pensiero laterale, expertise in scienza e tecnologia, stima e considerazione all’interno dell’azienda, orientamento interdisciplinare e creativo4.
Diversi autori utilizzano il termine Scouting Tecnologico come sinonimo di Previsione Tecnologica (TF, Technology Foresight), mentre Renè Rohrbeck5 definisce lo scouting tecnologico come un approccio con il quale le aziende assegnano parte del proprio personale o impiegano consulenti esterni per raccogliere informazioni nel campo della scienza e della tecnologia e attraverso i quali facilitare o eseguire l’approvvigionamento tecnologico. Lo scouting tecnologico è diretto a una o più aree tecnologiche specifiche e identifica sviluppi rilevanti negli spazi tecnologici bianchi6 Lo scouting tecnologico si basa su fonti di informazione formali e informali, comprese le reti personali degli scout.

Note

  1. Con Open Innovation si intende l’approccio all’innovazione in cui le organizzazioni si impegnano nello scambio di conoscenze con entità esterne, in particolare lungo la loro supply chain, per promuovere i risultati dell’innovazione.
  2. CHESBROUGH, Henry William. Open innovation: The new imperative for creating and profiting from technology. Harvard Business School, 2003.
  3. In letteratura non esiste una definizione univoca di monitoraggio della tecnologia o intelligence competitiva, ma molteplici domini applicativi a seconda dell’obiettivo e dell’ambito di azione. Esempi potrebbero essere scansione ambientale, scansione dell’orizzonte, business intelligence, intelligence competitiva, intelligence strategica o intelligence tecnologica, tra gli altri. A seconda dell’ambito e delle dimensioni dell’attività, a quelle pratiche aziendali collegate alla gestione avanzata delle informazioni e della conoscenza, vengono dati innumerevoli nomi.
  4. Wolff, M. F. (1992) Scouting for Technology. Research Technology Management, 35, 10-12, Washington.
  5. René Rohrbeck, Harnessing a network of experts for competitive advantage: technology scouting in the ICT industry, R&D Management, 40 (2) (2010), pp. 169-180, Cambridge.
  6. Lo spazio bianco è dove vengono scoperti bisogni insoddisfatti e non articolati per creare opportunità di innovazione. È dove prodotti e servizi non esistono in base alla comprensione attuale dei valori, alla definizione di business o persino alle competenze esistenti.
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